Magic AI Pro
Client Onboarding Portal

El problema: altas dispersas y sin control

Cuando una empresa mediana empieza a incorporar analítica y machine learning en su operación comercial, el primer cuello de botella no está en los modelos: está en cómo entran los datos del cliente nuevo. En este proyecto trabajamos con una compañía de distribución que sumaba entre ocho y doce cuentas nuevas por mes, y cada alta dependía de planillas compartidas por correo, versiones duplicadas y campos que cada vendedor completaba a su manera. El área de operaciones tardaba entre cuatro y siete días en dejar una cuenta lista para facturar, y los errores de razón social o condición fiscal aparecían recién cuando el sistema de facturación rechazaba el alta.

El objetivo no era reemplazar al equipo comercial, sino darle un flujo único donde cada paso quedara registrado y donde las validaciones ocurrieran antes de que el problema llegara a administración.

Qué construimos y qué cambió

Armamos un portal interno de onboarding con formulario por etapas, validación de CUIT contra padrón, carga de documentación obligatoria y un tablero donde operaciones ve el estado de cada alta en tiempo real. Cada cuenta tiene un responsable asignado y un historial de cambios que queda auditable. El tiempo promedio de alta bajó de cinco días a menos de dos, y los rechazos por datos inconsistentes prácticamente desaparecieron en el segundo mes de uso.

La parte menos visible fue la más útil: definir qué campos son realmente obligatorios y cuáles se pueden completar después. Eso obligó a discutir con ventas, administración y legales qué información es crítica en el momento cero y qué se puede diferir sin frenar la operación. El portal hoy alimenta directamente el pipeline de datos que después usan los modelos de scoring comercial.

Para ver cómo encaja este tipo de implementación en un esquema más amplio, conviene revisar las soluciones de automatización o escribirnos desde la página de contacto.

Quiénes sostienen el Client Onboarding Portal

Detrás del portal hay un equipo chico que trabaja con datos de retail, distribución y logística en Argentina. No es un grupo de presentación: cada persona que aparece acá tomó decisiones concretas durante el armado del proyecto y sigue vinculada a su operación.

El portal de onboarding se diseñó para que un cliente nuevo entienda en pocos pasos cómo se conectan sus datos de punto de venta, qué modelo se aplica sobre ellos y qué se espera de su lado. Eso obligó a coordinar perfiles muy distintos: analistas, gente de implementación y responsables de soporte.

Canales de soporte para el portal de onboarding

Client Onboarding Portal

El portal de incorporación de clientes que implementamos en este proyecto no termina cuando el acceso queda habilitado. Durante las primeras semanas conviven datos migrados, usuarios nuevos y reglas de negocio que todavía se ajustan. Por eso definimos canales de contacto distintos según la urgencia, con tiempos de respuesta acordados por escrito y una derivación clara hacia las preguntas frecuentes cuando el caso ya está documentado.

Incidencias de acceso

Correo directo al equipo de implementación

Para bloqueos de cuenta, permisos mal asignados o errores de sincronización con el sistema de origen. Se responde dentro de la jornada laboral y queda registro escrito del problema y la solución aplicada.

Consultas funcionales

Teléfono para casos que necesitan contexto

Cuando la duda no es técnica sino de criterio —cómo cargar un alta, qué documento adjuntar, quién aprueba un paso— conviene una llamada breve. El equipo de soporte agenda una ventana y confirma por correo antes de cerrar el caso.

Seguimiento

Revisión semanal de pendientes abiertos

Cada lunes se repasa la lista de tickets sin resolver del portal y se prioriza lo que bloquea la operación del cliente. Los casos que requieren cambio de configuración se derivan al responsable técnico con un resumen del historial.

Las capturas se tomaron durante la puesta en marcha, con datos de prueba. Si querés ver el detalle de cada etapa o revisar cómo se integró con el sistema de facturación, escribinos y coordinamos una recorrida.

Hablar con el equipo
Client Onboarding Portal

Roberto trabaja desde hace ocho años en proyectos de analítica aplicada al retail y la distribución en Argentina. En el caso del Client Onboarding Portal estuvo a cargo de definir qué datos del alta de clientes valía la pena capturar en el punto de entrada y cuáles se podían derivar después. Antes de sumarse a Magic AI Pro coordinó tableros comerciales en una cadena regional de supermercados, donde aprendió que el problema casi nunca es el modelo sino la calidad del dato que llega desde la sucursal.

Su especialidad es el diseño de flujos de incorporación que no dependen de que el vendedor recuerde cargar un formulario. En este proyecto trabajó junto al equipo de operaciones para reducir los campos obligatorios, mover la validación de CUIT y razón social al momento del alta y dejar las verificaciones documentales para una segunda etapa asincrónica. También definió los indicadores de seguimiento: tiempo hasta la primera venta, porcentaje de altas incompletas y cantidad de reintentos por expediente.

Fuera del proyecto, dicta capacitaciones internas sobre lectura de tableros para equipos comerciales y escribe notas técnicas sobre machine learning aplicado a reposición de stock. Prefiere las explicaciones con ejemplos concretos antes que las presentaciones con gráficos decorativos.

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